username dan password nod 32 terbaru

Username:EAV-40708240
nod32key:jr2d6u24ah

Username:EAV-40708242
nod32key:a6er5e2fpc

Username:EAV-40708243
nod32key:5m8fxfbx3s

Username:EAV-40708247
nod32key:u6edmxvjsu

Username:EAV-40708250
nod32key:e2mfek8fj6

Username:EAV-40708253
nod32key:xtuh87jcbe

Username:EAV-40708293
nod32key:tvapje73ss

Username:TRIAL-40996516
nod32key:e6rh7tbfhn

Username:TRIAL-40996538
nod32key:6m3mrasa52

Username:TRIAL-40996527
nod32key:addkfjjusb

Username:TRIAL-40996524
nod32key:pj6hnv8×33

Username:TRIAL-40995875
nod32key:3f7sde2xe6

Username:TRIAL-40995829
nod32key:vk35jfdckp

aplikasi program interface java

Java Application Programming Interface (Java API)

Java API merupakan komponen-komponen dan kelas Java yang sudah jadi, yang memiliki berbagai kemampuan. Kemampuan untuk menangani objek, string, angka dan sebagainya

1. Java Applet
Merupakan program Java yang berjalan di atas browser. Penggunaan applet ini akan membuat halaman HTML lebih dinamis dan menarik.
2. Java Networking
3. Java Database Connectivity (JDBC)
JDBC API terdiri atas class dan interface yang ditulis dalam bahasa Java untuk sebagai alat bantu bagi pembuat program (developer) dan menyediakan sekumpulan API untuk mengatur keamanan mengakses database seperti Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server. Jadi keunggulan API JDBC dapat mengakses sumber data dan berjalan pada semua Platform yang mempunyai Java Viortual Machine (JVM).
4. Java Server Pages (JSP)
JSP adalah suatu teknologi web berbasis bahasa pemrograman Java dan berjalan pada platform Java. JSP merupakan pengembangan dari Servlet serta merupakan bagian dari teknologi Java 2 Platform, Enterprise Edition (J2EE).
5. Java Card

tutorial dasar spss

Pengenalan SPSS
Deskripsi
SPSS singkatan dari Statistic Product Service Solution merupakan salah satu aplikasi “Statistic software”, SPSS berkembang seiring dengan perkembangan teknologi komputer dewasa ini, sampai saat ini dikenal SPSS Versi 16.
Perbedaan antara versi sebelumnya dengan versi terbaru adalah kemampuan analisis serta menu-menu tampilan sebagai pelengkap dari versi sebelumnya.
Kemampuan program ini adalah melakukan analisis statistik misalnya analisis regresi, korelasi, uji-t, uji-F, analisis factor, analisis validitas dan reliabilitas, serta dapat membuat berbagai grafik, dll.
Berikut saya mencoba memaparkan bagaimana mengola data dengan menggunakan SPSS versi 15 versi ini tidaklah berbeda dengan versi terbaru yaitu versi 15.
Install program SPSS 15

1. Masukkan drive program SPSS15Evaluation
2. Klik file SPSS15Evaluation
3. Klik next
4. ikuti saja perintah-perintah selanjutnya sampai selesai.

Contoh:

Input data berikut:
Matematika (X) = 90, 67, 78, 85, 75, 60, 87, 87, 90, 60
Fisika (Y) = 87, 75, 67, 80, 70, 56, 76, 54, 87, 65

Sekarang kita mulai menginput data sesuai contoh di atas

* Klik start -> All program -> SPSS for windows
* Menu yang akan muncul berupa sheet (excel) yaitu Data view (tempat memasukkan data), variabel view (tempat mendefinisikan variabel)
* Klik variabel view (ketik)
* kolom “name” = x (nama variabel tidak boleh ditandai dengan spasi)
* kolom “type” = numeric
* Kolom “width” = 8 (banyaknya karakter)
* Kolom “Decimal” = 0 (banyaknya angka di belakang koma)
* Kolom “Label” = Matematika (label variabel)
* Kolom “value” = none (diisi jika data kualitatif: misalkan L = 1, P = 0)
* Kolom “Missing” = none (selisih antara variabel )
* Kolom “Columns” = 8 (lebar kolom disesuaikan )
* Kolom “Align” = Right (rata tulisan)
* Kolom “Measure” = Scala (jenis data)
* Lanjutkan dengan mendefinikan variabel “Y”
* Klik Data view (ketik) Ketik semua data variabel matematika di kolom X, Ketik semua data variabel Fisika di kolom Y
* Selesai (Proses penginputan data selesai), menu SPSS jangan ditutup,

sekarang kita lanjutkan dengan analisis deskriptif

ANALISIS DESKRIPTIF

Yaitu analisis yang bertujuan menggambarkan keadaan data, analisis deskriptif berupa Ukuran gejala pusat berupa : mean, median, modus
ukuran penyebaran berupa : kuartil, desil, persentil Ukuran penyebaran berupa : rentang data (range),simpangan (simpangan baku dan varians).Ukuran kemiringan berupa : Model populasi, koefisien kemiring (kurtosis), koefisien kecembungan (skweness) (Tiro, 2006)

langkah-langkahnya:


1. Klik analyze -> klik Descriptive statistic -> klik frequencies
2. Klik Matematika (x) -> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel x ke kolom variables(s)
3. Klik Matematika (y) -> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel y ke kolom variables(s) atau sorot semua variabel x dan y tekan tanda (>)
4. Beri tanda centang (V) display frequency tables.
5. klik Statistics. beri centang (v) Quartil, percentil (isi 25, klik Add, ulangi untuk 50, dan 75) std.deviation, varians, range, Minimum, Maximum, SE.mean, Mean, Median, Mode, Sum Skweness, Kurtosis.
6. Klik Continue
7. Klik Chart (beri centang pada pilihan) Histogram centang with normal curve -> klik continue
8. Klik format (untuk mengatur tampilan data)
9. Klik Ok

Sekarang Anda dapat melihat outputnya: